心灵之镜：从大型语言模型中提炼自我评估能力和综合思考

大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展。提出了一种双重方法来解决资源受限环境中的部署问题。该方法将LLMs的自我评价能力提取到SLMs中，减少错误推理和幻觉的影响，并通过综合的蒸馏过程将知识转移至SLMs中。实验表明，该方法显著提高了蒸馏SLMs的性能。