数仓实践丨表扫描时过滤行数过多引起的性能瓶颈问题
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了一种GaussDB(DWS)性能调优的案例，通过调整局部聚簇键PCK和改写where条件中的in语句，解决了表扫描时过滤行数过多引起的性能瓶颈问题，最终将SQL语句的执行时间减少为487ms。
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关键要点
- 本文介绍了GaussDB(DWS)性能调优的案例。
- 问题描述：对12亿数据量的大表进行扫描，过滤99%的数据，性能瓶颈在于表扫描。
- 原始SQL语句复杂，包含多个过滤条件。
- 性能分析显示，局部聚簇键PCK未包含所有过滤条件，导致扫描效率低下。
- 局部聚簇键PCK可以通过多列指定，但一般不建议超过2列。
- where条件中的in语句值过多，导致性能问题，可以用or改写以优化查询。
- 经过调整后，SQL语句执行时间减少至487ms。
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