基于偏最小二乘结构方程模型的教育中聊天机器人用户感知分析
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。研究通过部分最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）调查了学生对教育中聊天机器人采纳的决定因素，考虑了技术准备指数（TRI）和技术接受模型（TAM），结果表明乐观和创新与感知易用性和感知有用性呈正相关，而不适和不安全对感知易用性有负面影响，只有不安全对感知有用性有负面影响。这些发现为未来的技术设计者提供了洞察力，阐明了影响教育环境中聊天机器人采纳和利用的关键用户行为因素。
研究设计并评价了一种AI驱动的多任务聊天机器人，旨在提升计算机科学教育中的学习体验和学生参与度。研究结果表明，该系统对学习者参与度、动机和探究型学习有积极影响。
