戴盟机器人发布了全球最大规模的全模态物理世界数据集Daimon-Infinity，涵盖触觉、视觉等多维信息，计划形成数百万小时的数据。该数据集将用于真实场景的物理交互，推动具身智能的发展，并已开源10000小时高质量数据，构建了外发式数据采集网络，形成完整的数据处理闭环。

Browser Use 创建了一种反向验证码，允许 AI 通过复杂的乱码内容完成验证，而人类无法理解。这种方法通过随机化问题和混淆处理，使代理能够轻松解析，从而减少人类在网络验证中的角色。

在2026年北京机器人半马中，荣耀公司包揽前三名，机器人首次跑步速度超过人类。荣耀凭借强大的工程能力和自主导航技术，成功解决了持续输出和散热问题，液冷系统表现优异。这次赛事展示了中国机器人产业链的成熟，吸引了更多企业参与，推动了技术进步。

具身智能领域最近发布了GEN-1，成功率超过99%，速度提升2-3倍，微调成本降低至1/10。CEO Pete Florence强调，未来的世界模型应关注机器人任务的成功率，而非仅追求视觉质量。研究表明，高视觉质量与具身任务能力相关性较低，DexWorldModel通过改进表示、记忆、推理和数据引擎，提升了机器人在真实环境中的表现，展示了具身世界模型的潜力。

名为“闪电”的自主机器人在北京半程马拉松中以50分26秒的成绩完成比赛，打破了人类和机器人记录。该机器人由荣耀公司开发，模仿精英跑者，采用液冷技术，击败了12000名人类选手，成为第一名。

特斯拉在达拉斯和休斯顿推出了机器人出租车服务，但可用车辆数量极少，实际服务几乎不可用。这引发了对安全性和时机的质疑，外界认为此举可能是为了提升股价。

ATEC2026“人工智能与机器人真实世界极限挑战”赛事正式启动，聚焦具身智能在开放环境中的能力验证。赛事包括线上赛、线下预选赛和决赛，考察机器人在复杂任务中的表现，旨在推动机器人技术向实际应用发展。

戴盟机器人联合多家顶尖机构发布了全球最大的触觉全模态数据集Daimon Infinity，旨在提升具身智能的训练效率。该数据集包含触觉和视觉等多维信息，预计年内达到数百万小时，助力机器人在复杂环境中精准操作。触觉数据的引入显著提高了模型的训练效果，推动行业标准化和资源共享，加速具身智能的商业化进程。

在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中，300台机器人参赛，冠军成绩为50分26秒，打破人类纪录。赛事首次引入多种地形，自主导航组占比38%。抖音博主的“豆包”机器人也成为赛场焦点。

高德推出了面向AGI的全栈具身技术体系ABot，利用地图数据构建物理优先的机器人操作系统。ABot-World通过重建物理世界生成高质量训练数据，解决机器人理解物理的难题。高德的创新在于系统工程和物理智能内核，使机器人在真实环境中持续进化。该平台的开源将推动行业生态发展。

2026年北京亦庄举行人形机器人半程马拉松，荣耀「闪电」机器人表现优异，前三名均在53分钟内完成，刷新人类半马纪录。比赛中，机器人在复杂赛道上竞速，展现了其在现实环境中的适应性与挑战。

Dairy Queen将在美国和加拿大的自取窗口推出AI聊天机器人，以加快服务速度并鼓励顾客增加订单。该技术由Presto公司开发，测试显示机器人接单正确率约为90%。Dairy Queen希望通过这一创新提升顾客体验。

它石智航近日完成4.55亿美元的Pre-A轮融资，刷新中国具身智能单轮融资纪录。公司专注于具身智能的大脑研发，计划引进顶尖人才并推进预训练技术。AWE 3.0模型具备自我纠错能力，旨在解决机器人在真实工业场景中的应用问题。通过以人为中心的数据采集方式，已积累超十万小时的数据，致力于实现泛化能力，成为具身智能领域的领军者。

谷歌DeepMind发布了Gemini Robotics-ER 1.6模型，显著提升了机器人空间推理能力。新模型能够自主读取仪表数据，成功率从23%提升至93%。ER 1.6还增强了任务成功检测和安全性，能够更准确地判断任务完成情况。谷歌希望通过这一技术成为机器人领域的“Android”，为各厂商提供智能大脑。

量子位发布的模型π0.7在机器人领域展示了组合泛化能力，能够根据新任务组合已有技能，无需专项训练，表现优于经过微调的专家模型。研究表明，该模型通过多样化的提示和质量标签，有效利用各种数据，提升学习效果，标志着具身智能的新发展，推动机器人技术进步。

群核科技近日在港股上市，股价大幅上涨。公司专注于空间智能，致力于让AI理解和重建物理世界。其技术积累了大量三维数据，推动AI从文本理解向空间理解转变。群核的空间语言模型和生成模型已取得显著成果，未来将助力机器人等领域的发展，空间智能被视为AI的基础设施，具有广阔的应用前景。

蚂蚁灵波推出了LingBot-Map，这是一种新型流式3D重建模型，能够实时稳定地处理视频数据，适用于机器人和自动驾驶。该模型通过几何上下文注意力机制优化了记忆管理，显著提高了速度和精度，且显存需求低，适合商用。LingBot-Map的开源标志着具身智能技术的进步，推动了机器理解物理世界的发展。

移远通信在上海参加GEIA Asia 2026，展示了其多模态智能机器人平台Q-Robotbox。该平台集成了视觉、听觉和动觉，支持自主移动机器人和智能割草机器人，具备高集成度和低部署门槛。Q-Robotbox依托高性能芯片，实现自然交互，已在多个场景完成算法验证，并正在扩展应用范围。

本文探讨了觉-语言-动作（VLA）模型在机器人学习中的应用，提出了一种视频生成式价值模型（ViVa），通过预测未来状态来改进价值估计。ViVa结合预训练的视频生成模型、当前观测和本体感知，评估任务进展，提升机器人在复杂环境中的操作能力。研究表明，该方法在真实世界任务中表现优越，能够有效跟踪任务进度并处理新颖物体。