6 台机器人拼长城、首款智能体手机首秀：阶跃把 AI 塞进了现实世界｜WAIC 2026
内容提要
阶跃在WAIC 2026展示AI与终端融合，通过Step模型矩阵、智能体手机STEPX Neo、跨设备Agent、车机及机器人协作，实现从“回答问题”到“完成任务”的转变。其端云协同让AI在手机、电脑、汽车和机器人中感知、记忆、行动，体现大模型走向实体应用的下一站。
延伸解读
端云协同：快任务留本地，难任务上云端
阶跃的端云协同策略并非简单将大模型压缩进终端，而是通过Step Edge端侧模型处理高频、隐私敏感的任务，如本地工具调用最低延迟0.1秒；复杂推理则交给云端模型。这种分工既保证了响应速度，又突破了端侧算力限制，同时敏感数据留在本地，兼顾了效率与隐私。
智能体手机：从App入口到结果交互
STEPX Neo的核心理念是“结果交互”，用户只需表达意图，智能体自动拆解任务并调用服务。与普通语音助手不同，阶跃Amoo是系统级“原住民”，通过Step AOS整合数据、调度模型、拆解原子服务，实现跨应用操作。其“可信、可见、可控、可逆”四道闸门设计，为高权限智能体提供了安全边界。
多端协同：任务接力而非文件搬运
阶跃展示的多端Agent联动，实现了任务在手机与电脑间的无缝接力。用户手机发指令，电脑端自动执行文件编辑、格式转换等操作，并实时同步进度。这种模式超越了传统剪贴板或文件同步，强调“搬任务”而非“搬文件”，让每台设备发挥所长，Agent统一管理目标与执行。
具身智能：从计划到物理世界的连续动作
6台机器人拼装积木长城，展示了具身智能的复杂协作能力。任务涉及多类型机器人、多工序流程，要求自主感知、独立决策和动态分工。阶跃基础大模型负责理解目标与规划，原力灵机模型负责运动控制，两者结合实现了亚毫米级精度操作，体现了“大脑”与“小脑”的分工协作。
Q&A
阶跃在WAIC 2026上展示了哪些AI与终端融合的产品？
阶跃展示了端云协同的Step模型矩阵、大模型原生智能体手机STEPX Neo、智能体原生操作系统Step AOS、车机模型体验（与吉利、千里科技合作的汽车超级智能体）以及具身智能应用（6台机器人拼积木长城）。
STEPX Neo手机有什么独特之处？它和普通AI手机有何不同？
STEPX Neo是首款大模型原生智能体手机，通过了L3级国家标准测试。它搭载系统级智能体Amoo，能理解复杂指令并跨应用执行任务，实现“结果交互”，用户只需说出需求，无需手动操作多个App。它基于Step AOS操作系统，从底层重构了数据、模型调度和原子服务，使智能体成为系统原住民，而非访客。
阶跃的端云协同模型矩阵是如何工作的？
阶跃的Step模型矩阵分为Pro、Flash、Edge三层：Pro负责复杂推理，Flash面向高频Agent工作流，Edge用于终端本地感知和即时反应。端云协同让高频简单任务（如找照片、设闹钟）在本地快速完成（最低0.1秒），复杂任务则上传云端处理，同时敏感数据留在本地，兼顾速度与隐私。
阶跃的跨设备Agent是如何实现手机和电脑之间的任务接力的？
阶跃的跨设备Agent通过桌面端Agent的computer use能力直接操作电脑，用户只需在手机上发出指令，电脑端自动执行文件编辑、格式转换等任务，并实时同步进度。手机端还会显示预览屏幕，提供视觉确认感。这种设计实现了任务本身的跨设备迁移，而非简单的文件传输。
阶跃与吉利合作的汽车超级智能体有哪些功能？
汽车超级智能体集成在极氪8X上，能理解模糊指令（如“带我去接孩子，路上找家麦当劳，5点前到学校”），规划路线和时间，启动辅助驾驶，并调用生活服务。它结合了Step 3.7 Flash进行任务规划、端到端语音模型实现自然对话、视觉模型感知车内外环境，实现智能座舱、辅助驾驶和生活服务的打通。
阶跃在具身智能方面展示了什么？机器人如何协作拼装积木长城？
阶跃携手原力灵机，让6台不同类型的机器人协作拼装一座3米长的积木长城，使用81,920块积木，连续作业15小时。机器人分为人形机器人、机械手等，分别负责抓取、组装和搬运，实现多地点、多类型的复杂流程。阶跃基础大模型作为“大脑”负责任务分解，原力灵机DM0.5模型作为“运动小脑”控制精细动作，精度达到亚毫米级。
阶跃的Step AOS操作系统如何支持智能体？
Step AOS从底层重构了数据管理、模型调度和系统服务：将分散的数据整理成Agent可读的记忆，统一调度不同大小的端云模型，并将通讯、应用、文件和系统能力拆分为原子服务。这使得智能体Amoo能记住偏好、规划步骤并真正执行任务，同时通过“可信、可见、可控、可逆”四道闸保障安全。
