阶跃在WAIC 2026展示AI与终端融合,通过Step模型矩阵、智能体手机STEPX Neo、跨设备Agent、车机及机器人协作,实现从“回答问题”到“完成任务”的转变。其端云协同让AI在手机、电脑、汽车和机器人中感知、记忆、行动,体现大模型走向实体应用的下一站。
在世界人工智能大会上,阶跃推出了STEPX Neo手机,强调其智能体Amoo的能力,能够通过自然语言完成任务,打破传统应用的使用模式。该手机的操作系统Step AOS支持智能体跨应用调用服务,提升用户体验。阶跃希望通过这一创新推动智能手机向AI化转型,改变用户与设备的互动方式。
阶跃星辰推出的Step 3.7 Flash模型在速度和成本上表现优异,推理速度超过400 tokens/s,单任务成本仅为Claude Opus 4.6的1/9,适合企业级应用,推动AI商业化进程。
阶跃语音生成模型StepAudio 2.5 TTS在全球TTS评测中排名第三,展现出自然的语音表达能力,适用于客户服务和知识分享等场景。阶跃还推出了StepAudio 2.5系列模型,涵盖语音生成、识别和实时交互,强调“有温度”的AI体验,已在多个核心场景实现商业化落地。
阶跃星辰的Step 3.5-Flash在推理效率上表现优异,推理速度达到350tokens/秒,标志着其从算法产品向可定制智能底座的转型。公司采取基础设施化路线,涉足AI服务、终端设备和底层芯片,吸引资本市场关注,估值接近100亿美元。
阶跃星辰StepClaw已支持微信,用户可通过ClawBot插件在聊天中发送指令,完成学习、创作和查询等任务。该模型在OpenRouter和OpenClaw中排名第一。
阶跃推出免费的StepClaw,提供5万个名额,包含5000万token和云服务,用户可轻松配置AI助手。虽然免费期仅一个月,但为用户提供了良好的体验。
阶跃星辰在AI大模型季后赛中表现突出,成功融资超过50亿元,推出了高效的Step 3.5 Flash模型,迅速登顶多个榜单。公司核心团队年轻且经验丰富,专注于AI与终端结合,推动多模态技术发展,已取得显著市场成绩。
阶跃星辰任印奇为董事长,完成50亿元B+轮融资,创下中国大模型融资新纪录。印奇与吉利合作,保持独立性,推动技术与生态发展,构建“Agent OS”,提升智能化水平,力求在AI时代掌握自主命运。
AI时代如同2008年智能手机市场,需创新Agent模型。阶跃星辰发布的Step 3.5 Flash模型,采用稀疏MoE架构,参数仅1960亿,强调高效与逻辑,适应L3时代需求,展现更强推理能力和速度,推动AGI梦想。
阶跃新模型Step 3.5 Flash发布,参数为196B,推理峰值达到350TPS,支持256K上下文。与多家芯片厂商兼容,表现优异,采用MoE架构以优化计算成本和增强推理能力,未来将推出Step 4。
阶跃星辰发布了开源基座模型Step 3.5 Flash,专为实时Agent工作流设计,推理速度可达每秒350个token。该模型采用稀疏MoE架构,提升推理效率,降低企业应用大模型的门槛。多家芯片厂商已完成适配,促进模型与算力的协同发展。
阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资,印奇加入核心决策层,形成“1+3”团队,成员包括CEO姜大昕、首席科学家张祥雨和CTO朱亦博,专注于“AI+终端”战略,推动大模型落地。
GELab-Zero模型支持在安卓设备上轻松部署,具备强大的GUI Agent能力,能够高效执行复杂任务。AndroidDaily的评测标准聚焦真实场景,提升了移动端Agent的开发效率,推动了AI应用的普及。
阶跃星辰发布的Step 3是一个开源的多模态推理模型,拥有321B参数,推理效率高且成本低,支持国产芯片,适应性强,已在多个领域应用,预计2025年收入将近10亿人民币。
机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,简化数据爬取流程。
北京大学等团队提出的InfiniteHBD架构,通过光交换模组实现低成本、高扩展性和容错能力,显著提升大模型训练效率。该架构成本仅为现有方案的31%,GPU浪费率接近零,已被SIGCOMM 2025接收。
阶跃星辰于5月14日发布并开源3D大模型Step1X-3D,参数量为4.8B,广泛应用于游戏、影视和工业设计。该模型提供高保真、可控的3D内容创作,测试显示其在内容一致性等方面表现优异,并附带完整的数据清洗和训练代码,推动3D生成社区发展。
阶跃星辰专注于基础大模型研发,探索多模态理解与生成一体化。创始人姜大昕表示,模型突破早于商业化,未来将聚焦多模态能力,以实现AGI。目前已发布22款基座模型,其中70%为多模态模型,致力于提升智能上限。
AI行业竞争激烈,尤其在多模态模型方面。阶跃星辰公司表现突出,已推出22款自研模型。创始人姜大昕指出,实现AGI的关键在于追求智能上限和理解生成一体化。公司将继续专注基础模型研发,提升用户体验。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。