绿盟科技的AI安全围栏近日通过国家级政务大模型应用安全测评,成为标杆产品。该产品专注于政务数字化转型的安全防护,具备多层级防御、主动风险识别和知识库安全加固能力,旨在提升大模型应用的整体安全水平。未来,绿盟将继续创新,满足各行业的安全需求。
运维派是国内早期IT运维社区,随着AI技术发展和企业数字化转型需求增加,大模型应用工程师职位需求激增。马哥教育推出《大模型应用与工程实践》课程,帮助学员提升技能,适应行业趋势。
教育部发布通知,强调中小学人工智能教育的重要性。百度飞桨(厦门)中心举办培训,帮助教师掌握大模型应用,提高教学效率。培训内容涵盖提示词设计和实操,展示AI在教育中的多种应用,拓展教师的技术视野。
本文介绍了个人关注的领域,包括大模型应用、Web3、内容创作和自动化工具。作者性格为INTJ,喜欢异步沟通,习惯深夜工作,活跃时间为早晚。咨询费用为每小时1000美元。
12月12日,容联云举办“步进·新金融”论坛,探讨金融行业的数智化转型与大模型应用。专家分享了转型现状、挑战及实践,强调数据驱动营销的重要性,以提升金融服务效率和客户体验。
“天翼云·息壤杯”高校AI大赛在清华科技园启动,旨在促进产学研融合,培养AI人才,推动技术创新。大赛聚焦算子优化与大模型应用,吸引300名专家与学生参与,助力人工智能发展。
2024年7月19日,AICA首席AI架构师培养计划第八期开班,课程在多地开展。与上海交大合作的课堂专注于大模型应用,旨在培养高端AI人才。活动吸引80余名学员,分享技术与商业战略,推动AI与产业融合。AICA已培养410名AI架构师,致力于深度学习应用。
星河产业应用创新奖旨在选出100个具备创新力、技术力、价值度的优质产业应用及创新方案,并于2024年公布入选项目。今年首次设立通用创新应用组和行业场景应用组,特别设立大模型应用方向。参评对象为科研机构、企事业单位、高等院校、创业团队,要求使用企业自有数据解决实际业务场景问题,并已在产业中实际落地应用。参评项目须提交文心大模型应用方案。
Mac电脑安装豆包电脑版后,可实现AI功能,如AI总结B站视频内容。豆包电脑版还提供搜索、翻译、扩写、代码解释等实用功能,优于浏览器。可用于办公和学习,读文件、写文档和绘图。豆包电脑版在大模型应用方面表现出色,受用户青睐。
中国通信工业协会及中国通信工业协会人工智能专委会发布了《CCIA2023年度人工智能优秀案例》。京东云的Joycoder智能编程助手入选“AI技术创新应用”,提高研发效率约15%。京东云安全大模型在春晚红包互动场景中有效阻断DDoS攻击,提升运营剧本生成速度10倍。平台提供大模型应用全生命周期的安全合规分析与自动化检测能力,帮助深圳网络安全管理中心验证了超过1400个风险内容安全问题。京东云将继续跨越大模型与产业深度融合,抵达产业智能。
百度智能云千帆大模型平台采用高性价比的CPU平衡大模型应用的速度和成本,已在教育、办公和医疗等领域实现多个AI模型的落地应用。英特尔的第五代至强可扩展处理器通过硬件和软件的协同优化,在大模型推理中表现出色,满足算力需求,受到业界青睐。充分利用CPU进行推理可以让AI变得更加普惠,推动规模化应用落地。CPU还能高效完成数据预处理和特征工程等关键步骤,为构建快速、准确、稳定的AI应用提供支持。
华为云提出五大举措加速AI落地行业,包括结合行业知识与场景数据、实现多模态多系列模型组合、提供灵活编排的大模型工程化套件、即开即用的算力服务以及帮助客户构建AI应用开发能力。华为云与港口、交通、医药等行业合作,推动大模型在各行业的应用。华为云还与同方知网、天士力、海艺等企业合作,探索大模型在知识增强、中医药研发、游戏视频生成等领域的应用。华为云致力于构建全域协同生态体系,为各行业提供高质量的AI解决方案。
本项目使用ERNIE SDK和智能代码助手Comate开发了中国传统游戏划拳,玩家与大模型进行游戏,通过输出数字进行划拳。游戏规则是两人同时伸出一只手,再伸出一到五个手指,同时喊出两人所出数字之和。直到一方猜对才为赢家,猜错方要罚酒。通过ERNIE SDK调用文心大模型的能力开发大模型应用非常简单。
AI在开发中可以帮助程序员写注释、优化代码、代码review等,但对工作效率和软件公司需求并非必需。大模型应用能否降低程序员工作量、提高代码质量、增加用户体验等,还需进一步验证。应用AI前需区分真伪需求,对企业来说是锦上添花还是降本增效。国内大模型备案公司众多,实际应用案例较少,大模型应用落地的专家稀缺,需加强努力。
红杉资本的AI峰会指出,2024年大模型应用的关注点在可靠性和健壮性。大模型应用的验证是一个重要主题,因为传统测试手段对于大模型应用的验证往往无从下手。文章介绍了一个AI应用开发案例,以及构建大模型应用持续交付流程的方法。验证系统的重要性以及结合大模型和人工的方式来验证大模型应用也得到了强调。
本文讨论了大模型应用中的三种优化方法:提示词工程、RAG和模型微调。提示词工程是经济有效的方式,解决模型行为和知识补充问题;RAG通过检索补充上下文数据,解决模型知识不足;微调通过调整模型行为来优化性能。作者建议先尝试提示词工程,再考虑引入RAG或微调。大模型应用的验证可采用基于统计的验证、基于模型的验证或人工验证。最终,大模型应用的优化往往综合使用这三种方法。
本文介绍了大模型应用项目AntSK的学习成果,包括接入第三方模型的方法、动态在线配置和数据库改进。作者还讨论了如何让没有Azure服务的人也能启动AntSK,并通过对接讯飞星火的sdk实现了星火的对接。下回作者将讲述如何在AntSK实现本地方法调用,让AI直接驱动真实业务。
本文讨论了大模型应用的最新进展,包括GPTs、大模型中间层、虚拟社交Chatbot、AI Agent和多模态能力。文章提到了一些具体的产品,如GPTs的配置教程、Dify和Coze的定制能力、Character.AI的虚拟陪伴Chatbot产品以及沉浸式翻译、Kimi、Monica和心光等大模型应用推荐。文章还提到了大模型应用的挑战和优势,以及未来的发展方向。
飞桨领航团举办了99场活动,吸引了六千余人参与,降低了应用大模型的门槛。飞桨领航团还开展了20余场AI应用开发Workshop活动,帮助初学者掌握应用开发基本技能。飞桨领航团将大模型应用带进高校校园,吸引了两千余名学生参与体验。他们还发起了以大模型创新应用为主题的赛事和培训活动,共收到一千余份应用作品。飞桨领航团在WAVE SUMMIT大会上获得了“文心卓越贡献奖”。
本文介绍了利用AI技术构建风景园林行业的植物知识科普系统,包括大模型应用的技术流程框架、多模态特征提取和向量数据库的优势。通过文心大模型生成个性化版本的内容输出,解决了植物识别App的简单识别功能和内容缺乏趣味性的问题。文章还介绍了特征提取、向量数据库的创建和使用,以及个性化定制植物科普内容的方法。
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