国产大模型第一梯队玩家，为什么pick了CPU？
原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
百度智能云千帆大模型平台采用高性价比的CPU平衡大模型应用的速度和成本，已在教育、办公和医疗等领域实现多个AI模型的落地应用。英特尔的第五代至强可扩展处理器通过硬件和软件的协同优化，在大模型推理中表现出色，满足算力需求，受到业界青睐。充分利用CPU进行推理可以让AI变得更加普惠，推动规模化应用落地。CPU还能高效完成数据预处理和特征工程等关键步骤，为构建快速、准确、稳定的AI应用提供支持。
❓
Q&A
为什么百度智能云选择使用CPU而不是GPU来支持大模型应用？
百度智能云选择CPU是因为其高性价比，能够平衡大模型应用的速度和成本，同时在许多场景中，CPU的性能足以满足需求。
英特尔第五代至强处理器在大模型推理中有哪些优势？
英特尔第五代至强处理器通过硬件和软件的协同优化，提升了推理性能和效率，能够满足高吞吐量和低延迟的需求。
千帆大模型平台在教育领域的应用有哪些？
千帆大模型平台在教育领域提供试题生成、在线批改和题目解析等功能，大幅提升了教学和备考效率。
如何利用CPU降低AI推理服务的总体拥有成本？
通过充分利用CPU资源，降低对AI加速卡的需求，从而降低LLM推理服务的总体拥有成本，特别是在离线推理场景中表现出色。
千帆大模型平台的客户覆盖哪些行业？
千帆大模型平台的客户覆盖教育、金融、办公、医疗等多个行业，已有超过12万客户使用该平台。
CPU在AI应用中除了推理外，还能完成哪些任务？
CPU在AI应用中还能够高效完成数据预处理、特征工程等关键步骤，支持整个AI管线的运作。
🏷️
