BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-08T00:00:00Z 提供追索权同时最小化训练数据泄露的准确、可解释和私密模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究使用机器学习模型提供差分隐私补救措施，通过差分隐私模型和拉普拉斯补救措施生成补救措施。实验结果显示，DPM和LR在降低对手推断信息方面表现良好，尤其是在低假正率情况下。当训练数据集足够大时，通过新颖的LR方法成功防止隐私泄露，同时保持准确性。 🏷️ 标签 准确性 对手推断信息 差分隐私 机器学习模型 补救措施 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
