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RadGraph2：基于分层信息提取的放射学报告中的疾病进展建模
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内容提要
我们提出了 RadGraph2，这是一个用于从放射学报告中提取信息的新颖数据集，专注于捕捉疾病状态和设备放置随时间变化的情况。我们介绍了一个基于关系组织实体的层次结构模式，并展示使用此层次结构在训练过程中可以提高信息提取模型的性能。具体地，我们提出了对 DyGIE++ 框架的修改，得到我们的模型 HGIE，该模型在实体和关系提取任务中优于先前的模型。我们证明了 RadGraph2...
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