利用大语言模型提升机器翻译:基于合作解码的初步研究

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内容提要

本文分析了商业NMT系统和面向机器翻译的LLMs的优势和局限性,发现LLMs可以作为NMT系统的有希望的补充。作者提出了混合方法,即将NMT系统视为预翻译模型,将LLMs视为处理NMT系统无法覆盖的复杂场景的补充解决方案。在测试集上的结果表明,这种混合方法具有有效性和效率,有望成为强大的解决方案。

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