乔纳森·卡茨：向量是PostgreSQL中的新JSON
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文讨论了在PostgreSQL中存储和查询向量数据的重要性，介绍了PostgreSQL对向量操作的支持和向量作为一种新的数据模式的可访问性。同时回顾了JSON在PostgreSQL中的发展历程，并指出PostgreSQL 9.4版本的发布使其成为了一种竞争力强的JSON存储系统。作者还介绍了向量的崛起和pgvector扩展的使用，以及对向量在PostgreSQL中的更好支持的未来展望。最后，鼓励读者提供反馈，以帮助PostgreSQL社区提供对向量查询的最佳支持。
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关键要点
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向量数据在PostgreSQL中的存储和查询变得越来越重要。
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向量作为一种新的数据模式，正在成为现代应用开发的关键组成部分。
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PostgreSQL对向量操作的支持已有20多年历史，且随着AI/ML系统的普及，向量的可访问性大大提高。
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JSON在PostgreSQL中的发展历程表明，PostgreSQL能够适应新的数据存储需求。
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PostgreSQL 9.4版本引入了JSONB，显著提升了其作为JSON存储系统的竞争力。
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向量的崛起与pgvector扩展的使用密切相关，pgvector允许在PostgreSQL中存储和查询向量数据。
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pgvector支持多种距离度量的K-NN查询，适用于AI/ML数据的常见用例。
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未来，PostgreSQL将继续改进对向量的支持，包括增加并行处理和对高维向量的索引支持。
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鼓励用户反馈，以帮助PostgreSQL社区优化向量查询的支持。
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