携程 x TiDB丨应对全球业务海量数据增长，一栈式 HTAP 实现架构革新
💡
原文中文，约3000字，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
携程引入TiDB作为全球领先的一站式旅行平台，以满足业务发展，特别是季节性高峰期。TiDB的分布式架构可以提高性能，提升扩展性，减少运维复杂度，同时引入TiKV满足KV存储需求，携程海外业务也开始使用TiDB，借助TiDB HTAP能力，大幅提高查询性能，实现海量数据的高效存储。
🎯
关键要点
- 全球旅游业逐渐复苏，携程作为领先的旅行平台，提供多种服务。
- 携程需要更敏捷的技术架构以应对业务量的快速增长。
- 携程最初使用 SQL Server，后逐步转向 MySQL，但面临技术挑战。
- 携程的 MySQL 部署采用主备节点方式，存在短暂中断的问题。
- 携程在扩展方面采用客户端分片规则，但运维复杂度增加。
- 2018年携程开始考虑引入分布式数据库以支持弹性扩展。
- 携程选择 TiDB 作为分布式数据库，部署在三个 IDC 机房中。
- TiDB 的分布式架构提高了系统承载能力，满足了携程的性能和扩展性需求。
- 携程将酒店和度假结算业务从 SQL Server 迁移到 TiDB，数据量达到 8TB。
- TiDB 提高了携程的查询性能，支持海量数据的高效存储。
- 携程还使用 TiKV 解决简单的 KV 存储需求，确保数据一致性。
- 携程的海外业务也开始使用 TiDB，技术架构与国内保持一致。
- TiDB 的 HTAP 能力大幅提高了携程的查询性能和数据存储效率。
➡️
