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贝叶斯方法发挥作用案例 - 联邦党人文集作者公案 - 蝈蝈俊
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
1787年5月，美国宪法草案发表后，Mosteller和Wallance用统计学的方法，鉴定出《联邦党人文集》的作者身份，他们采用贝叶斯公式为核心的分类算法，从写作风格的细微差别来分辨，研究结果引起轰动，打破了200年来统计学界的禁锢。
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关键要点
- 1787年5月，美国宪法草案发表后，反对派以“反联邦主义者”为笔名发表批评文章。
- 亚历山大·汉密尔顿与约翰·杰伊、麦迪逊以普布利乌斯的笔名发表文章，解释宪法的重要性。
- 《联邦党人文集》包含85篇文章，汉密尔顿坚持匿名发表，作者身份成谜。
- 1810年，汉密尔顿列出《联邦党人文集》的作者名单，1818年麦迪逊提出另一份名单，两者不一致。
- 1955年，Mosteller与Wallance利用统计学方法鉴定《联邦党人文集》的作者身份。
- 汉密尔顿和麦迪逊的写作风格非常接近，导致作者身份难以分辨。
- Mosteller和Wallance采用贝叶斯公式的分类算法，通过词汇频率分析来判断作者。
- 他们在没有计算机的条件下手工处理数据，耗时耗力，近100名学生参与数据处理。
- 研究发现汉密尔顿和麦迪逊在特定词汇使用上的差异，最终得出12篇文章的作者可能是麦迪逊。
- 1964年，Mosteller和Wallance的研究成果引起轰动，贝叶斯公式开始广泛使用。
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