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原文中文，约8700字，阅读约需21分钟。
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内容提要
本文介绍如何使用Quickwit、Jaeger和Grafana监控Rust应用程序，包括创建基本应用程序、收集跟踪数据、分析和可视化RED指标。提供快速入门链接。
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关键要点
- 本文介绍如何使用Quickwit、Jaeger和Grafana监控Rust应用程序。
- 建议阅读Lucas Palmieri的博客文章以了解Rust代码中的日志处理。
- 在分布式架构中，仅记录日志可能不足，需要使用跟踪来理解性能瓶颈。
- 文章目标是为Rust应用程序进行测量，生成跟踪数据，并利用这些数据进行分析。
- 确保系统上安装Rust 1.68+和Docker，必要时安装docker-compose。
- 使用Actix Web框架创建基本Rust应用程序，包含单个端点获取JSONPlaceholder的帖子和评论。
- 在Cargo.toml中添加所需依赖项，包括actix-web和opentelemetry等。
- 配置应用程序跟踪，创建telemetry.rs文件处理跟踪配置。
- 实现API端点处理程序，使用instrument属性启用跟踪。
- 使用Quickwit收集跟踪数据，创建docker-compose文件简化Quickwit、Jaeger和Grafana的设置。
- 启动所有服务后，通过cURL生成跟踪数据并检查Quickwit是否已索引。
- 更新fetch_posts函数以并行获取评论，提高请求处理速度。
- 使用Grafana监视服务的延迟，计算错误或请求数量，构建RED指标。
- 提供预配置的Grafana仪表板以可视化和理解性能。
- 强调分布式跟踪对于了解性能瓶颈的重要性，鼓励读者进行编码和观察。
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