BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z HARBOR: Exploring Role Dynamics in Multi-Agent Competition 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了大型语言模型（LLM）智能体在竞争性多智能体环境中的成功因素，采用拍卖作为测试平台。分析表明，角色特征影响智能体表现，竞争者行为可用于建立优势，为理解多智能体工作流提供新见解。 🏷️ 标签 multi-agent 多智能体环境 大型语言模型 拍卖 智能体 竞争行为 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
