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Temporal Dynamic Embedding for Irregularly Sampled Time Series
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内容提要
本研究提出了一种新颖的时态动态嵌入（TDE）方法，有效解决医疗领域患者临床数据因不规律采样导致的稀疏时间序列问题，显著提升模型性能。
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关键要点
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本研究提出了一种新颖的时态动态嵌入（TDE）方法。
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TDE方法解决了医疗领域患者临床数据因不规律采样导致的稀疏时间序列问题。
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TDE将每个时间序列变量视为随时间演变的嵌入向量。
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该方法能够根据当前观察选择性地采用和聚合被观察的变量子集。
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TDE显著改善了模型的表现，并在多个临床数据集上优于传统方法。
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