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双分支亚像素引导网络用于高光谱图像分类
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新颖的双分支亚像素引导网络（DSNet），有效解决高光谱图像分类中的混合像素问题，显著提升分类性能。实验结果表明，DSNet在多个基准数据集上优于现有方法，具有重要的应用潜力。
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关键要点
- 本文提出了一种新颖的双分支亚像素引导网络（DSNet）。
- DSNet有效解决了高光谱图像分类中的混合像素问题。
- 通过自动整合亚像素信息与卷积类特征，DSNet显著提升了分类性能。
- 实验结果表明，DSNet在多个基准数据集上优于现有方法。
- DSNet具有重要的应用潜力。
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