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The Verge
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支持哈里斯的TikTok在算法泡沫中感到安全——直到选举日
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
在美国总统选举前，Kacey Smith对哈里斯充满希望，但随着选举日临近，她感到不安。TikTok的算法让她只接触到支持哈里斯的内容，忽视了其他观点。最终哈里斯输掉选举，Smith意识到信息过滤泡沫的风险，社交媒体的个性化推荐影响了选民的判断。
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关键要点
- Kacey Smith在美国总统选举前对哈里斯充满希望，但随着选举日临近感到不安。
- TikTok的算法让Smith只接触到支持哈里斯的内容，忽视了其他观点。
- 哈里斯输掉选举后，Smith意识到信息过滤泡沫的风险，社交媒体的个性化推荐影响了选民的判断。
- TikTok的推荐算法使用户难以接触到不同的观点，影响了政治活动家的工作。
- 哈里斯竞选团队利用TikTok的算法，制作了适合年轻人的内容，吸引了大量关注。
- Smith在看到特朗普的内容时选择不互动，以避免影响她的推荐算法。
- Smith反思是否应该接触不同类型的政治内容，以更好地理解其他选民的观点。
- TikTok的回音室效应不仅限于政治，用户对平台上流行内容的了解也受到限制。
- 推特（现称X）在马斯克收购后变成了右派回音室，影响了信息的传播。
- 年轻的TikTok用户可能没有接触到极端的政治内容，但仍然受到算法的影响。
- Alexis Williams作为影响者，感受到TikTok上关于哈里斯的乐观信息，尽管现实中情况复杂。
- TikTok的内容与其他视频无缝融合，可能导致用户对政治信息的理解模糊。
- 过滤泡沫现象并不新颖，用户在多个平台上获取偏见新闻的倾向依然存在。
- 社交媒体算法的精准度提高，使得用户对其运作方式的理解变得更加困难。
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