BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z

用于可解释和无标签毫米波信道预测的混合数据驱动状态空间模型

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内容提要

本文提出了一种新颖的混合方法，将数据驱动的神经网络与传统状态空间模型结合，解决毫米波时变信道预测的局限性。该方法无需专家知识，能够有效跟踪信道动态，并通过无监督学习利用无标签数据训练神经网络。实验结果显示，该方法在信道预测的精度和鲁棒性上优于现有技术。

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标签

信道预测 无监督学习 混合方法 状态空间模型 神经网络