BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z 用于可解释和无标签毫米波信道预测的混合数据驱动状态空间模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新颖的混合方法，将数据驱动的神经网络与传统状态空间模型结合，解决毫米波时变信道预测的局限性。该方法无需专家知识，能够有效跟踪信道动态，并通过无监督学习利用无标签数据训练神经网络。实验结果显示，该方法在信道预测的精度和鲁棒性上优于现有技术。 🏷️ 标签 信道预测 无监督学习 混合方法 状态空间模型 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
