Databricks
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数据共享与协作的新动态
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内容提要
Databricks通过Delta Sharing、市场和Clean Rooms安全共享数据和AI模型，促进实时协作。Clean Rooms现已在Azure和AWS上普遍可用，支持跨云共享和HIPAA合规。新功能提升了数据交换的安全性，并与SAP合作优化数据分析和AI应用。
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关键要点
- Databricks通过Delta Sharing、市场和Clean Rooms安全共享数据和AI模型，促进实时协作。
- Clean Rooms现已在Azure和AWS上普遍可用，支持跨云共享和HIPAA合规。
- 新功能提升了数据交换的安全性，包括跨平台视图共享和安全开放共享。
- 跨平台视图共享允许在不同环境中无缝共享视图，避免供应商锁定。
- 安全开放共享通过OIDC令牌联合，减少敏感信息的直接交换风险。
- Lakehouse Federation Sharing允许直接共享存储在外部数据平台的数据，消除ETL过程。
- 历史共享功能提高了共享表的读取性能，使用云令牌进行安全共享。
- 引入无服务器出口控制，确保接收方的无服务器环境安全隔离。
- SAP与Databricks的合作通过Delta Sharing实现双向数据共享，增强数据一致性。
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延伸问答
Databricks的Clean Rooms功能有什么优势？
Databricks的Clean Rooms允许企业在不妥协隐私的情况下，与客户和合作伙伴在任何云上轻松协作，支持HIPAA合规。
Delta Sharing如何提升数据共享的安全性？
Delta Sharing通过跨平台视图共享、安全开放共享和历史共享等新功能，增强了数据交换的安全性，减少了敏感信息的直接交换风险。
Lakehouse Federation Sharing的主要功能是什么？
Lakehouse Federation Sharing允许客户直接共享存储在外部数据平台的数据，消除ETL过程，实现实时访问。
Databricks与SAP的合作有什么新进展？
Databricks与SAP的合作通过Delta Sharing实现双向数据共享，增强了数据一致性，允许在SAP Business Data Cloud和Databricks之间无缝交换数据。
什么是跨平台视图共享，它有什么好处？
跨平台视图共享允许在不同环境中无缝共享视图，避免供应商锁定，扩展了数据提供者的覆盖范围，使协作更容易。
Databricks的新功能如何支持多云环境？
Databricks的新功能如跨平台视图共享和Lakehouse Federation Sharing，支持在多云环境中安全高效地共享数据，促进实时协作。
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