本研究提出SAFIRE方法，通过点提示实现多源区域分割，克服了图像伪造定位的二分类局限，提升了学习的稳定性和有效性，表现出优越性能。
本研究提出SAFIRE方法，针对图像伪造定位的传统二分类方法的局限性。
SAFIRE方法通过点提示实现多源区域分割，首次对图像进行多源分割。
该方法显著提高了学习的稳定性和有效性。
SAFIRE在新任务及传统伪造定位中表现出优越的性能。
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