PointOBB-v3: Expanding the Performance Boundaries of Single-Point Supervised Oriented Object Detection
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内容提要
本研究提出了PointOBB-v3框架，针对定向对象检测中的单点监督方法，解决了伪旋转框对额外先验的依赖。通过三种图像视图和创新模块设计，显著提升了对象尺度估计和角度预测的准确性，平均提高了3.56%。
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