想象听觉：听觉知识生成可以有效辅助语言模型

本研究解决了语言模型在处理需要听觉常识知识的任务时的不足。提出的“想象听觉”方法通过生成模型动态地生成听觉知识，避免了依赖外部音频数据库的问题。实验结果表明，该方法在AuditoryBench上达到了最先进的性能，展示了基于生成的有效性。