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AIR: Generating Complex Instructions through Automated Iterative Refinement
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内容提要
本研究提出了AIR框架，以解决大语言模型在处理复杂指令时的挑战。通过自动迭代生成符合实际场景的指令，构建了包含10K复杂指令的AIR-10K数据集，显著提升了模型性能。
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关键要点
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本研究提出了AIR框架，以解决大语言模型在处理复杂指令时的挑战。
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现有方法往往与指令需求不相关，缺乏可扩展性和多样性。
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AIR框架通过自动迭代精化生成符合实际场景的复杂指令。
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构建了包含10K复杂指令的AIR-10K数据集。
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AIR-10K数据集显著提升了模型处理复杂指令的能力，表现优于现有的指令生成方法。
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