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DSGram：大语言模型时代语法错误更正的动态加权子指标
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了新评估框架DSGram，旨在解决传统语法错误更正模型评估的可靠性问题。该框架结合语义连贯性、编辑级别和流畅性，并采用动态加权机制，显著提升评估效果，实验结果表明其评估精度有效提高。
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关键要点
- 本研究提出了新评估框架DSGram，解决传统语法错误更正模型评估的可靠性问题。
- DSGram框架结合了语义连贯性、编辑级别和流畅性。
- 该框架采用动态加权机制，显著提升评估效果。
- 实验结果表明，DSGram能够有效提高GEC模型的评估精度，具有重要的应用潜力。
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