A Review of Multimodal Explainable Artificial Intelligence: Past, Present, and Future

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内容提要

本研究探讨了可解释人工智能(XAI)在处理复杂多模态数据时的透明性和解释性不足的问题,并提出了改进方向,强调整合不同模态可以提高预测和解释的准确性。

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