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利用指令调优的大型语言模型识别警察事件叙述中的脆弱性指标
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究比较了指令调优的大型语言模型与人类编码者在识别警察与公众互动叙述中的表现。结果表明，IT-LLMs在识别无脆弱性叙述方面表现优异，减少了人工编码需求，提升了数据分析的标准化与透明度。
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关键要点
- 本研究比较了指令调优的大型语言模型与人类编码者在识别警察与公众互动叙述中的表现。
- IT-LLMs在识别无脆弱性叙述方面表现优异。
- 研究减少了人工编码需求，提升了数据分析的标准化与透明度。
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