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Using Instruction-Tuned Large Language Models to Identify Indicators of Vulnerability in Police Incident Narratives
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究比较了指令调优大型语言模型（IT-LLMs）与人类编码者在识别警察与公众互动叙述中的脆弱性表现。结果表明，IT-LLMs在识别无脆弱性叙述方面表现优异，显著减少了人工编码需求，推动了数据分析的标准化与透明化。
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关键要点
- 本研究比较了指令调优大型语言模型（IT-LLMs）与人类编码者在识别警察与公众互动叙述中的脆弱性表现。
- IT-LLMs在识别无脆弱性叙述方面表现优异。
- 研究显著减少了人工编码需求，推动了数据分析的标准化与透明化。
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