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数据科学面试的隐性课程：公司真正考察的内容
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
技术面试不仅考察候选人的技术知识，还评估其商业理解、数据处理、实验设计、应对模糊情况的能力、务实性和团队合作能力，这些技能影响候选人的工作成功。
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关键要点
- 技术面试不仅考察技术知识，还评估商业理解和数据处理能力。
- 候选人需能将模糊的商业问题转化为数据分析模型，并用简单语言传达见解。
- 面试中会考察候选人对权衡取舍的理解，如准确性与可解释性之间的平衡。
- 候选人需能处理不完美的数据，识别数据质量问题并优先清理重要问题。
- 实验设计能力是关键，候选人需能设计有效的实验并解读结果。
- 在模糊情况下保持冷静，能够结构化问题并明确假设是面试的重要考察点。
- 务实性是面试中的重要考量，候选人需能快速提供有效解决方案。
- 候选人需能应对挑战，保持冷静并清晰表达自己的思路。
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