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通过哈希工程提升深度代理的性能
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原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文介绍了通过优化“哈希工程”，将Terminal Bench 2.0中的编码代理从前30名提升至前5名。关键在于自我验证和追踪分析，帮助识别错误并提升代理性能。通过调整系统提示、工具和中间件，结合自动化追踪分析，显著提高了代理的任务执行能力。
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关键要点
- 通过优化哈希工程，编码代理在Terminal Bench 2.0中从前30名提升至前5名。
- 哈希工程的目标是优化模型在特定任务上的表现，包括任务性能、令牌效率和延迟。
- 使用追踪分析来理解代理的失败模式，帮助识别输入和输出的错误。
- 通过调整系统提示、工具和中间件，显著提高了代理的任务执行能力。
- 引入Trace Analyzer技能，使错误分析可重复，帮助改进哈希。
- 自我验证机制使代理能够在运行中自我改进，但需要引导进入构建-验证循环。
- 提供环境上下文信息，帮助代理更好地完成任务。
- 使用LoopDetectionMiddleware防止代理陷入重复错误的循环。
- 合理分配推理计算资源，以优化每个子任务的执行效率。
- 设计原则包括为代理提供上下文工程、帮助自我验证、利用追踪作为反馈信号等。
- 未来的研究方向包括多模型系统、持续学习的记忆原语等。
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