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EP202：MCP与RAG与AI代理
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
理查德·索彻和布莱恩·麦肯发布了35个2026年预测，指出LLM革命已结束，资本回归基础研究。传统编码将在12月消失，AI将负责编写代码，人类则负责管理。MCP、RAG和AI代理分别解决不同问题，MCP标准化工具使用，RAG提升答案质量，AI代理执行任务。
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关键要点
- 理查德·索彻和布莱恩·麦肯发布了35个2026年预测，指出LLM革命已结束，资本回归基础研究。
- 传统编码将在12月消失，AI将负责编写代码，人类则负责管理。
- MCP（模型上下文协议）标准化工具使用，RAG（检索增强生成）提升答案质量，AI代理执行任务。
- MCP定义了一种一致的方式，使模型能够发现工具并获取结构化结果。
- RAG在运行时获取相关文档，改善答案质量，但不执行行动。
- AI代理观察、推理、决定并执行任务，具有不同的自主级别。
- GPT-5是一个统一系统，具有多个模型和实时路由功能。
- 不同模式下，GPT-5使用不同的模型来优化响应速度和准确性。
- 代理技能通过动态加载保持上下文小，确保LLM行为一致。
- 开发者应了解负载均衡、缓存、内容分发网络等12个架构概念。
- 多服务部署、蓝绿部署、金丝雀部署和A/B测试是常见的服务部署策略。
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