BriefGPT - AI 论文速递
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使用 Transformer 从单脉冲电刺激响应中定位癫痫发作区
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内容提要
这篇论文介绍了使用单脉冲电刺激（SPES）响应来进行癫痫发生区（SOZ）定位的深度学习应用，通过引入具有跨通道注意力的 Transformer 模型，在持有的患者测试数据集上评估其对未知患者和电极放置位置的泛化能力，表明转从发散方法（AUROC：0.574）到收敛方法（AUROC：0.666）能够显著改善定位效果，并展示了 Transformer 模型在处理异构电极放置方面的有效性，使...
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