视频超分辨率中扩散模型的学习空间适应性和时间连贯性
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本文提出了一种新颖的方法，即 Spatial Adaptation and Temporal Coherence (SATeCo)，用于视频超分辨率的空间适应和时间一致性，通过学习低分辨率视频的空间 - 时间指导，实现高分辨率视频去噪和像素级视频重建的校准。在预先训练的 UNet 和 VAE 中，通过两个经过精心设计的空间特征适应 (SFA) 和时间特征对齐 (TFA) 模块的优化，实现了...
本文提出了一种新的方法SATeCo，用于视频超分辨率的空间适应和时间一致性，通过学习低分辨率视频的空间-时间指导，实现高分辨率视频去噪和像素级视频重建的校准。实验证明该方法有效。
