BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-26T00:00:00Z 适应尺度的特征聚合用于高效时空视频超分辨率 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新的时空视频上采样方法，利用深度学习网络框架融合视频超分辨率和帧插值，计算时间加快了7倍，参数数量减少30%，同时实现更好的定量和定性结果。 🎯 关键要点 提出了一种新的时空视频上采样方法 利用端到端深度学习网络框架融合视频超分辨率和帧插值 通过加权方案有效融合输入帧，无需显式运动补偿 计算时间加快了7倍 参数数量减少30% 实现更好的定量和定性结果 🏷️ 标签 帧插值 时空视频 深度学习 视频超分辨率 计算时间 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
