本文提出了一种新的时空视频上采样方法，利用深度学习网络框架融合视频超分辨率和帧插值，计算时间加快了7倍，参数数量减少30%，同时实现更好的定量和定性结果。

该研究提出了一种新的时空视频超分辨率方法，采用双向交互和混合融合模块，提高了空间信息和视频帧的质量，计算成本降低了约22%。