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TSGAN：一种基于光学的合成孔径雷达光学与 SAR 时域移动的双条件生成对抗网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新方法，使用双条件生成对抗网络和改进的Pix2Pix架构来生成期望时间戳处的SAR数据。该方法还使用了注意力机制，提高了模型性能。研究为光学数据在SAR领域和时间分析中的应用提供了可能性，并提供了代码和数据资源。
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关键要点
- 该研究提出了一种新方法，名为 'SAR 时间偏移'。
- 该方法利用光学数据的变化来生成期望时间戳处的SAR数据。
- 采用了双条件生成对抗网络（GAN）和改进的Pix2Pix架构。
- 引入了注意力机制以提高模型性能。
- 研究为光学数据在SAR领域和时间分析中的应用提供了可能性。
- 提供了用于生成配对的SAR-光学数据集的代码和数据资源。
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