Uber是如何花费巨大精力实现缓存精确失效？
原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。发表于：。这篇文章介绍了Uber内部分布式数据库Docstore的架构、挑战以及他们构建的集成缓存解决方案CacheFront。文章详细介绍了CacheFront的设计、特性和实现，以及对最终结果的评估。通过CacheFront，Uber成功解决了在Docstore上扩展读取工作负载的挑战，并取得了显著的性能提升和资源节约。要点：1、Uber 的 Docstore 是一个内部分布式数据库，存储数十...
Uber通过CacheFront解决了在Docstore上扩展读取工作负载的挑战，提供了强一致性的缓存解决方案，降低了数据库引擎负载，实现了低延迟读取请求。
