💡
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。
📝
内容提要
Uber工程团队将搜索基础设施从Apache Lucene 8.0升级到9.5,提升了搜索能力和效率。新架构包含服务层和摄取层,支持实时更新和离线处理。升级后,搜索速度提高30%,CPU使用降低,基础设施成本减少。
🎯
关键要点
- Uber工程团队将搜索基础设施从Apache Lucene 8.0升级到9.5,提升了搜索能力和效率。
- 新架构包含服务层和摄取层,支持实时更新和离线处理。
- 服务层处理用户查询并从Lucene索引中检索信息,包含路由服务和搜索服务。
- 摄取层在数据变化时更新Lucene索引,使用Apache Flink处理实时更新。
- 离线处理使用Apache Spark作业,处理大规模索引创建和重建。
- 升级过程持续约六个月,涉及代码审查、验证和分阶段推出。
- Apache Lucene支持多种搜索需求,包括结构化和全文搜索、拼写纠正等。
- 升级后搜索速度提高30%,CPU使用降低,基础设施成本减少。
- 此升级对Uber的基础设施产生积极影响,减少了所需机器数量。
- 保持核心技术的最新状态对大规模技术驱动的运营至关重要。
❓
延伸问答
Uber为什么要将搜索基础设施升级到Apache Lucene 9.5?
Uber升级到Apache Lucene 9.5是为了提升搜索能力、性能和效率。
新架构的服务层和摄取层分别负责什么?
服务层处理用户查询并从Lucene索引中检索信息,摄取层在数据变化时更新Lucene索引。
升级后的搜索速度提高了多少?
升级后,搜索速度提高了30%。
Uber在升级过程中采取了哪些步骤?
升级过程包括代码审查、验证和分阶段推出,持续约六个月。
Apache Lucene支持哪些搜索需求?
Apache Lucene支持结构化和全文搜索、拼写纠正、查询建议等多种搜索需求。
升级对Uber的基础设施有什么影响?
升级降低了CPU使用,减少了基础设施成本,并允许Uber减少所需机器数量。
➡️