Anthropic推出了Claude的新连接器，允许用户直接连接Spotify、Uber Eats和TurboTax等个人应用程序。这些连接器使Claude能够在对话中推荐相关应用，用户的数据不会用于模型训练，且可随时断开连接。新功能已在所有Claude计划中提供。

Lucid公司与Uber扩大了机器人出租车合作，Uber将购买35,000辆Lucid Gravity SUV，并将投资增加至5亿美元。同时，Lucid任命Silvio Napoli为新CEO，结束了14个月的寻找。此合作将推动未来六年在美国部署数千辆自动驾驶车辆。

亚马逊通过Alexa推出了一种新的食品订购方式，用户可以与Alexa自然对话并轻松修改订单。此功能适用于使用Echo Show 8及以上设备的Alexa Plus订阅者，用户可通过Alexa应用连接Grubhub或Uber Eats账户。亚马逊计划未来扩展此对话式订购体验，涵盖杂货购物和旅行规划。

Uber在2015年面临数据科学家管理服务器和数据管道的问题，导致模型开发缓慢。为了解决这一问题，Uber开发了Michelangelo集中式机器学习平台，并转向云原生Kubernetes架构以应对扩展瓶颈。通过实施统一的批处理联邦层和Uniflow工作流服务，Uber优化了模型开发流程。到2026年，Michelangelo将实现自我修复的生态系统，以应对单一云依赖的风险。

Lucid Group宣布财务与产品战略，计划扩大业务并实现盈利。推出中型平台和Atlas电动驱动单元，预览车载AI助手及自动驾驶路线图。与Uber合作推进自动驾驶出租车项目，并推出双座概念车Lunar，展示中型平台的潜力。

Uber重新设计了MySQL基础设施，采用MySQL组复制（MGR）替代外部故障转移，故障恢复时间缩短至秒。新架构通过共识复制确保数据一致性，支持自动节点管理和负载均衡，提升系统的可靠性和可用性。

谷歌的Gemini AI正在逐步实现任务自动化，用户可以通过简单指令让Gemini处理打车或外卖订单。该功能最初在Pixel 10和三星Galaxy S26系列手机上推出，用户可以实时监控并进行干预。未来，Gemini将支持更多应用，推动Android向“智能系统”转型。

五角大楼与Anthropic的谈判引发关注，国防部长Pete Hegseth与前Uber高管Emil Michael及私募股权大亨Steve Feinberg出席。Pentagon面临单一供应商风险，需与多家AI实验室合作以确保国家安全。尽管Anthropic的AI模型表现优异，但合规性问题使谈判复杂化。

Uber开发了基于属性的访问控制（ABAC）系统Charter，以应对复杂的授权需求。该系统通过动态评估属性和条件，提高了授权决策的精确性和灵活性，支持数千个资源的管理，简化了政策管理并提升了性能。

作者记录了从尼斯到佛罗伦萨的旅程，选择乘坐FlixBus中转热那亚。尽管打车遇到困难，但最终在热那亚享用了青酱意面和披萨，并顺利抵达酒店。

Uber工程团队推出了uForwarder，这是一个开源的Apache Kafka推送代理，旨在提升高吞吐量事件流的可扩展性和效率。uForwarder简化了消费者逻辑，集中管理偏移量，隔离工作负载，并提供内置延迟处理，解决了Uber内部Kafka部署的多个挑战，成为主要的Kafka消费者选项，提升了资源利用率和性能一致性。

Uber和OpenAI采用自适应限流系统，取代传统计数限制。Uber通过三层反馈循环管理全球流量，提高系统效率；OpenAI则通过实时访问引擎和信用余额模式优化用户体验，确保低延迟和准确计费。这些变革增强了高流量下的系统稳定性。

Uber Eats推出了名为“购物助手”的AI新功能，用户可以通过文本或图片生成购物清单。该功能与多家超市合作，用户需在下单前仔细核对订单。未来将增加食谱灵感和餐单计划等功能。

A federal jury in Phoenix has found Uber to be liable for the sexual assault of one of its passengers, potentially setting a precedent for more than 3,000 similar cases consolidated in US federal...

NVIDIA与梅赛德斯-奔驰合作，通过Uber平台推出L4级自动驾驶的新款S级汽车，强调安全与智能，旨在提升自动驾驶体验，推动未来机器人出租车的运营。