OpenSearch软件基金会发布了OpenSearch 3.0，这是三年来的首次重大版本更新。新版本支持模型上下文协议、基于拉取的数据摄取和gRPC，提升了可扩展性和集成性。性能方面，3.0版本的向量搜索速度比1.3快9.5倍，并支持GPU加速和更高效的索引。同时，版本升级至Apache Lucene 10，增强了数据管理和传输功能。
Apache Lucene是一个高性能的开源文本搜索库，广泛应用于内容管理和企业搜索。尽管面临可扩展性和资金可持续性挑战，Lucene仍在不断创新，未来可能结合区块链和人工智能技术，推动搜索技术的发展。
Uber工程团队将搜索基础设施从Apache Lucene 8.0升级到9.5，提升了搜索能力和效率。新架构包含服务层和摄取层，支持实时更新和离线处理。升级后，搜索速度提高30%，CPU使用降低，基础设施成本减少。
搜索引擎通过索引和检索算法快速找到信息。Apache Lucene是一个用Java编写的开源库，是ElasticSearch和Solr的基础。Lucene的搜索技术包括查询预处理、倒排索引搜索、文档评分和结果排序。查询经过分词、标准化、去除停用词和词干提取，然后根据TF-IDF权重检索相关文档，并按得分排序显示最相关结果。
Apache Lucene 9.7发布，通过SIMD支持Java 20和Java 21提高性能，允许并行执行kNN查询。修复错误、优化和改进。新功能包括IndexWriter updateDocuments函数可同时更新多个匹配文档，函数查询可计算kNN向量相似度分数，KNN索引和查询可利用向量化计算距离，使用执行器创建的IndexSearcher可并发运行KNN查询，按字段排序的查询可动态修剪命中，减少计算软删除数量的合并时间开销。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
