基于地理位置的方面情感分析（ABSA）用于众包评估城市环境

该研究开发了一个能够从地理定位的城市评价中提取城市方面，并对其进行情感分类的 ABSA 模型。通过对 2500 个公共公园的众包评价进行数据标注，并在这些数据上使用带有局部上下文焦点的双向编码器表示转换 (BERT) 模型进行训练，我们的模型在城市评价的方面术语提取和方面情感分类任务中取得了显著的预测准确性。通过空间可视化展示了波士顿的正负城市方面。我们希望这个模型对设计师和规划师进行细粒度的城市情感评价时能够有所帮助。

该研究开发了一个ABSA模型，能够从地理定位的城市评价中提取城市方面并进行情感分类。通过对2500个公共公园的众包评价进行数据标注，并使用带有局部上下文焦点的BERT模型进行训练，该模型在城市评价的方面术语提取和情感分类任务中表现出显著的预测准确性。通过空间可视化展示了波士顿的正负城市方面。希望该模型对设计师和规划师进行细粒度的城市情感评价有所帮助。