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谷歌最强具身大脑发布!波士顿机器狗瞬间人模人样

谷歌DeepMind发布了Gemini Robotics-ER 1.6模型,显著提升了机器人空间推理能力。新模型能够自主读取仪表数据,成功率从23%提升至93%。ER 1.6还增强了任务成功检测和安全性,能够更准确地判断任务完成情况。谷歌希望通过这一技术成为机器人领域的“Android”,为各厂商提供智能大脑。

谷歌最强具身大脑发布!波士顿机器狗瞬间人模人样

量子位
量子位 · 2026-04-17T07:08:17Z
“这就是科学!”——麻省理工学院校长在GBH的波士顿公共广播中谈论美国研究事业的重要性

麻省理工学院校长萨莉·科恩布斯在GBH节目中讨论了科学研究的压力、糖尿病治疗的进展以及大学面临的财务挑战,特别提到每年240亿美元的捐赠税对科学研究的影响。助理教授约翰·乌尔舍尔分享了他对数学和足球的热爱。节目还将邀请教授讨论利用人工智能帮助奥林匹克花样滑冰运动员和改善卵巢癌诊断的研究。

“这就是科学!”——麻省理工学院校长在GBH的波士顿公共广播中谈论美国研究事业的重要性

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2026-02-06T17:38:22Z

距离波士顿马拉松还有17周,我作为FCS患者重返波士顿,十年前与同病相怜者建立的互助组让我重新夺回健康。

折返点 2551 波马倒计时17周 从波士顿的病友到波马的跑者

conge
conge · 2025-12-23T19:26:00Z
本周春季动态 - 2025年10月21日

本周春季动态(2025年10月21日):我在德国法兰克福参加Vaadin Create大会,体验了精彩的社区活动。自上次交流以来,我已访问波士顿、纽约、保加利亚索非亚和波兰克拉科夫。

本周春季动态 - 2025年10月21日

Spring
Spring · 2025-10-21T00:00:00Z

本周跑了33.4英里,主要是轻松跑,天气舒适。报名波士顿马拉松后经过考虑,最终决定参加,基于十年的跑步经历和个人故事。

折返点 2537 报名了波士顿马拉松

conge
conge · 2025-09-16T19:20:41Z
硅谷观察:美国新一代高铁列车终于上路,700公里要跑七个小时

美国新一代高铁“新Acela”已投入运营,但速度提升有限,从波士顿到华盛顿仍需七小时。新列车基于法国TGV技术,实际速度仅比旧版快20公里。美国高铁基础设施不足,面临资金和技术挑战,尽管东北走廊客运需求大,但高铁发展依然缓慢,其他地区更是滞后。

硅谷观察:美国新一代高铁列车终于上路,700公里要跑七个小时

TechWeb 全站精华
TechWeb 全站精华 · 2025-09-01T01:57:37Z

本文探讨了大型行为模型(LBM)在波士顿动力人形Atlas中的应用,强调其在复杂任务中的表现。LBM通过多任务数据集训练,提升了机器人在动态环境中的自主互动能力。研究表明,LBM在微调新任务时仅需少量数据,并且在应对环境变化时表现更为稳健。尽管取得了一定进展,仍面临评估标准化和数据收集等挑战。

LBM——大型行为模型助力波士顿人形Atlas完成多任务灵巧操作:CLIP编码图像与语义,之后DiT去噪扩散生成动作

结构之法 算法之道
结构之法 算法之道 · 2025-08-29T13:36:25Z
波士顿开发峰会:超越炒作的AI产品交付关键经验

在波士顿的InfoQ开发峰会上,Outropy创始人Phil Calçado分享了构建和扩展生成AI产品的经验。他强调传统工程模式在应对AI系统的随机性和状态性时的局限性,提出应使用语义事件总线解耦组件,并警告不要将智能体视为微服务。他建议AI系统的架构应基于成熟的软件工程原则,而非从头开始重建。

波士顿开发峰会:超越炒作的AI产品交付关键经验

InfoQ
InfoQ · 2025-07-02T08:14:00Z
波士顿开发峰会:循环中的人类:混乱行业中的工程领导力

在波士顿的InfoQ开发峰会上,谷歌SRE工程总监米歇尔·布拉什强调,尽管AI自动化了部分开发工作,工程师面临的挑战却更加复杂。她指出,工程师需负责异常处理和系统维护,必须具备更高层次的抽象思维,并强调基础技术知识和系统思维的重要性,以应对复杂的技术环境。

波士顿开发峰会:循环中的人类:混乱行业中的工程领导力

InfoQ
InfoQ · 2025-06-16T12:22:00Z

谷歌的“绿灯”项目利用人工智能优化波士顿114个交叉口的信号灯,旨在降低交通排放。该技术通过分析交通模式,帮助城市工程师快速实施优化方案,预计可减少30%的交通停顿和10%的排放。该项目已在18个城市推广。

我们的项目利用人工智能降低交通排放,已扩展至波士顿超过100个交叉口。

The Keyword
The Keyword · 2025-05-22T15:00:00Z
2025年波士顿InfoQ开发峰会:生成AI、平台与开发者体验

2025年波士顿InfoQ开发峰会将于6月9-10日举行,主题包括生成AI、平台架构和开发者效率。会议将提供27个技术讲座,旨在帮助开发者应对软件开发的快速变化,分享实际案例和可操作的见解,提升团队生产力和可扩展架构。

2025年波士顿InfoQ开发峰会:生成AI、平台与开发者体验

InfoQ
InfoQ · 2025-05-09T12:00:00Z
InfoQ开发峰会波士顿2025:现实世界中的AI、平台工程与开发者体验策略

InfoQ开发峰会波士顿2025将于2025年6月9-10日举行,重点讨论AI应用、平台工程和开发者体验等议题。活动将提供深入的技术演讲,促进工程师之间的交流与学习,帮助团队应对软件挑战,参与者将获得实用知识和专业联系。

InfoQ开发峰会波士顿2025:现实世界中的AI、平台工程与开发者体验策略

InfoQ
InfoQ · 2025-03-25T11:30:00Z

波士顿矩阵(BCG矩阵)用于评估产品市场表现,分为明星、金牛、问题和瘦狗四类。结合DeepSeek和Power BI,用户可快速搭建分析模型,简化数据分析,即使没有基础也能轻松进行波士顿矩阵分析。

DeepSeek + Power BI,零基础实现波士顿矩阵分析模型

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-03-18T00:01:23Z
Mai对谷歌工作区开发者峰会的精彩回顾

Mai在谷歌工作区开发者峰会上分享了她对波士顿和柏林活动中最令人印象深刻的演示的看法。

Mai对谷歌工作区开发者峰会的精彩回顾

DEV Community
DEV Community · 2025-02-14T18:26:51Z

本研究探讨了缺氧缺血性脑病(HIE)对新生儿的影响及预后挑战,并推出了波士顿新生儿脑损伤数据集第二版(BONBID-HIE),该数据集包含237名患者的MRI和临床数据,为HIE的理解与治疗提供了重要支持。

波士顿新生儿脑损伤数据集用于缺氧缺血性脑病(BONBID-HIE):第二部分 2年神经认知结果和NICU结果

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-05T00:00:00Z
量子纠缠光子在波士顿地下行进了35公里

光子与量子存储器相互作用后纠缠在一起,通过光纤网络返回哈佛大学并转换回可见频率。纠缠转移到另一个实验室的不同存储器上。最后,光子被探测器检测到,但不透露量子信息。

量子纠缠光子在波士顿地下行进了35公里

The Verge
The Verge · 2024-05-16T19:34:07Z

该研究开发了一个能够从城市评价中提取城市方面并进行情感分类的ABSA模型。通过对2500个公共公园的众包评价进行数据标注,并使用BERT模型进行训练,该模型在方面术语提取和情感分类任务中表现出显著的准确性。通过空间可视化展示了波士顿的正负城市方面。希望该模型能对设计师和规划师进行细粒度的城市情感评价提供帮助。

利用自适应上下文遮蔽进行基于方面的情感分析

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-21T00:00:00Z

研究探索了ChatGPT在GRE数学考试中的问题解决能力及其潜在应用。使用指令引导和上下文提示后,ChatGPT的准确性从69%提高到84%。研究还讨论了ChatGPT在某些问题上的困难以及提示修改对于标准化考试准备的帮助。未来的研究方向也被提出。

ChatGPT 在回答与波士顿肠道准备评分相关的问题中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-13T00:00:00Z

该研究开发了一个能够从城市评价中提取城市方面并进行情感分类的ABSA模型。通过对2500个公共公园的众包评价进行数据标注,并使用BERT模型进行训练,该模型在方面术语提取和情感分类任务中表现出显著的准确性。通过空间可视化展示了波士顿的正负城市方面。该模型有助于设计师和规划师进行细粒度的城市情感评价。

面向开放式人力资源调查响应的方面情感分析

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-07T00:00:00Z
波士顿儿童医院研究人员联合努力,在髋关节诊所部署AI支持患者和医生

波士顿儿童医院的青少年和年轻成人髋关节保护计划是美国首个使用全自动AI工具的项目。该工具名为VirtualHip,可以从医学图像中创建髋关节的3D模型,为医生提供诊断和治疗指导。VirtualHip使用NVIDIA DGX平台构建,帮助医生更好地理解患者病情,提供准确的诊断和治疗方案。该项目计划商业化并推广到其他医院。

波士顿儿童医院研究人员联合努力,在髋关节诊所部署AI支持患者和医生

NVIDIA Blog
NVIDIA Blog · 2024-01-29T16:00:21Z
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