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我们的项目利用人工智能降低交通排放，已扩展至波士顿超过100个交叉口。
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
谷歌的“绿灯”项目利用人工智能优化波士顿114个交叉口的信号灯，旨在降低交通排放。该技术通过分析交通模式，帮助城市工程师快速实施优化方案，预计可减少30%的交通停顿和10%的排放。该项目已在18个城市推广。
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关键要点
- 谷歌的“绿灯”项目旨在降低交通排放，已在波士顿的114个交叉口实施。
- 该技术利用人工智能和谷歌地图的驾驶趋势来建模交通模式，并推荐优化信号灯的方案。
- 城市工程师可以在五分钟内使用现有基础设施实施这些建议。
- 通过协调多个相邻交叉口创建绿灯波，城市可以改善交通流量，减少停顿和排放。
- 该项目于2023年启动，目前已在四大洲的18个城市推广。
- 初步数据显示，该系统有潜力减少交通停顿30%和交叉口排放10%。
- 谷歌研究团队致力于将这一技术推广到更多城市，以改善全球人们的生活。
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延伸问答
谷歌的绿灯项目有什么主要目标？
该项目旨在利用人工智能降低交通排放。
绿灯项目如何优化交通信号灯？
通过分析交通模式，推荐优化信号灯的方案，城市工程师可快速实施。
该项目在波士顿实施了多少个交叉口？
该项目在波士顿的114个交叉口实施。
绿灯项目的初步效果如何？
初步数据显示，系统有潜力减少交通停顿30%和交叉口排放10%。
绿灯项目目前推广到哪些城市？
该项目已在18个城市推广，覆盖四大洲。
城市工程师实施优化方案需要多长时间？
城市工程师可以在五分钟内使用现有基础设施实施这些建议。
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