BD-MSA:基于多尺度特征信息聚合引导的身体解耦 VHR 遥感图像变化检测方法

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内容提要

本文提出了一种强大而可解释的深度变化特征学习(DeepCL)框架,通过显式建模时序关系和引导分割过程来实现可靠的变化检测。经过全面评估,DeepCL 框架表现出卓越的特征区分能力,并适用于各种变化检测算法,具有明显的优势。

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