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BoQ：一个地方值得一袋可学习的查询
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了一种名为查询包（BoQ）的新技术，它在视觉地点识别中表现出卓越性能。BoQ通过与CNN和Vision Transformer集成，并通过广泛实验证明了其优越性能。同时，BoQ作为一种全局检索技术，在速度和效率上超过了其他两阶段检索方法。
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关键要点
- 文章介绍了一种新技术，名为查询包（BoQ），用于视觉地点识别。
- BoQ 学习一组全局查询，以捕捉普遍的地点特征。
- BoQ 利用交叉注意力实现一致的信息聚合。
- BoQ 与 CNN 和 Vision Transformer 集成，表现出卓越的性能。
- 通过对 14 个大规模基准进行实验，证明了 BoQ 的优越性。
- 作为一种全局检索技术，BoQ 在速度和效率上超过了其他两阶段检索方法，如 Patch-NetVLAD、TransVPR 和 R2Former。
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