超越深度伪造图像:检测人工智能生成的视频

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生成式人工智能的最新进展已经导致了生成视觉逼真合成视频的技术的发展。本文证明合成图像检测器无法检测合成视频,因为合成视频生成器引入的痕迹与图像生成器留下的痕迹明显不同。尽管如此,我们展示了合成视频痕迹是可以学习的,并且可以在 H.264 重新压缩后用于可靠的合成视频检测或生成器来源归因。此外,我们还证明了通过零样本迁移进行新生成器的视频检测具有挑战性,但可以通过少样本学习实现对新生成器的准确检测。

生成式人工智能的最新进展推动了生成视觉逼真合成视频技术的发展。合成视频痕迹可用于检测和归因。零样本迁移进行新生成器的视频检测具有挑战性,但可以通过少样本学习实现准确检测。

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