MongoDB推出Atlas Vector Search:使用语义搜索和人工智能在任何类型的数据上创建智能应用程序

MongoDB推出Atlas Vector Search:使用语义搜索和人工智能在任何类型的数据上创建智能应用程序

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内容提要

Atlas Vector Search现已对公众开放。该功能允许根据数据的语义或含义进行查询,而不是根据数据本身。它集成在MongoDB Atlas中,因此无需复制或转换数据。可以通过$vectorSearch调用向量搜索,并支持使用MQL语法进行预过滤。可以使用“numCandidates”和“limit”参数来优化结果。该功能还在LangChain和LlamaIndex中得到支持。MongoDB致力于帮助开发人员构建AI应用程序。

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关键要点

  • Atlas Vector Search现已对公众开放,支持基于语义的查询。
  • 该功能集成在MongoDB Atlas中,无需复制或转换数据。
  • 可以通过$vectorSearch调用向量搜索,并支持MQL语法进行预过滤。
  • 使用'numCandidates'和'limit'参数来优化搜索结果。
  • MongoDB致力于帮助开发人员构建AI应用程序。
  • 向量搜索允许根据数据的语义进行查询,提升了数据处理的灵活性。
  • MongoDB Atlas提供了安全和高可用性的解决方案,确保应用程序稳定运行。
  • 新功能在LangChain和LlamaIndex中得到支持,促进了开源社区的发展。
  • MongoDB将继续支持更多框架和插件架构,以满足开发者需求。
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