MongoDB
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MongoDB推出Atlas Vector Search：使用语义搜索和人工智能在任何类型的数据上创建智能应用程序
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内容提要
Atlas Vector Search现已对公众开放。该功能允许根据数据的语义或含义进行查询，而不是根据数据本身。它集成在MongoDB Atlas中，因此无需复制或转换数据。可以通过$vectorSearch调用向量搜索，并支持使用MQL语法进行预过滤。可以使用“numCandidates”和“limit”参数来优化结果。该功能还在LangChain和LlamaIndex中得到支持。MongoDB致力于帮助开发人员构建AI应用程序。
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关键要点
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Atlas Vector Search现已对公众开放，支持基于语义的查询。
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该功能集成在MongoDB Atlas中，无需复制或转换数据。
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可以通过$vectorSearch调用向量搜索，并支持MQL语法进行预过滤。
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使用'numCandidates'和'limit'参数来优化搜索结果。
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MongoDB致力于帮助开发人员构建AI应用程序。
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向量搜索允许根据数据的语义进行查询，提升了数据处理的灵活性。
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MongoDB Atlas提供了安全和高可用性的解决方案，确保应用程序稳定运行。
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新功能在LangChain和LlamaIndex中得到支持，促进了开源社区的发展。
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MongoDB将继续支持更多框架和插件架构，以满足开发者需求。
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