内容提要
这是一个基于.NET Core和Vue3的开源全栈管理系统，采用DDD和CQRS架构，支持图像识别和智能分析，具备高扩展性和安全性，适合企业级后台管理，并支持Docker和Kubernetes以满足自动化交付需求。
关键要点
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这是一个基于.NET Core和Vue3的开源全栈管理系统。
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系统采用DDD和CQRS架构，具备良好的扩展性与工程化能力。
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集成YOLOv8实现图像识别功能，支持目标检测和智能分析。
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融合DeepSeek等AIGC大模型，支持智能生成和辅助决策。
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项目采用领域驱动设计和命令查询职责分离，提升系统可维护性与可扩展性。
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引入动态密钥机制和gRPC内部通信，增强系统安全性与稳定性。
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数据层支持MySQL与Redis，集成EF Core和Dapper双ORM方案。
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后端架构采用多服务分层设计，包含Platform-Api、AI Server和Admin Server。
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前端采用Vue3和Node.js技术栈，结合Vuex/Pinia实现状态管理。
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支持Docker容器化、Kubernetes集群管理及Jenkins CI/CD持续集成与部署。
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项目地址为：https://gitee.com/libihao520/ai-recognition-system
延伸问答
这个全栈管理系统使用了哪些技术栈？
该系统基于.NET Core和Vue3构建，结合了Node.js、EF Core、Dapper等技术。
系统如何实现图像识别功能？
系统集成了YOLOv8，实现图像识别功能，支持目标检测和智能分析。
该系统的架构设计有什么特点？
系统采用DDD和CQRS架构，提升了可维护性与可扩展性，并实现业务解耦。
如何增强系统的安全性？
系统引入了动态密钥机制和gRPC内部通信，增强了安全性与稳定性。
这个系统适合什么样的应用场景？
该系统适合企业级后台管理，支持快速搭建与二次开发。
系统支持哪些数据库？
数据层支持MySQL与Redis，集成了EF Core和Dapper双ORM方案。
