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通过社交媒体数据和易感 - 感染 - 恢复（SIR）模型研究灾害响应：2020 年美国西部野火季的案例研究
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原文约200字/词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了利用社交媒体传播信息以提高灾难控制的方法。通过学习的方法无法很好地识别与灾难相关的推文，因此提出了一种基于匹配关键词和标签的简单而有效的算法。结果表明，该方法提供了更高质量和可解释的情绪分析任务相关的推文，是一种可行的方法。
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关键要点
- 研究社交媒体在灾难控制中的信息传播
- 当前学习方法无法有效识别灾难相关推文
- 提出基于匹配关键词和标签的算法
- 该算法提供更高质量和可解释的情绪分析推文
- 证明该方法是一种可行的解决方案
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