利用 ChatGPT 进行政治文本的扩展
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们使用 GPT-4 在连续空间中获得政治文本的位置估计，通过将英国政党纲领在经济、社会和移民政策维度上定位，以及将美国国会议员的推文在左右意识形态谱系上定位，我们开发并验证了一种新的方法。对于政党纲领，GPT-4 产生的位置与专家的相关性为 93% 或更高，性能与众包位置估计相当或更好。对于个别推文，GPT-4 获得的位置与众包位置估计的相关性达到 91%。对于美国第 117...
研究使用GPT-4在连续空间中定位政治文本的方法，结果显示GPT-4的位置估计与专家和众包位置估计相关性高。使用GPT-4对美国参议员进行定位，结果与基于点名表决和竞选资金的估计相关性也高。同一党派内的相关性也较大。总体而言，使用GPT-4进行意识形态伸缩是快速、经济高效且可靠的方法。
